联想变了：打通任督二脉

过去的三十年，PC 成就了联想，联想已然成为 PC 时代的一个代名词但与此同时，伴随着 PC 时代的逝去，深度依赖 PC 的联想也开始面临着变革难题

如何时代变革中继续高歌猛进，在某个时间区间里，成为联想的焦虑。

2019 年，联想发布了 3S 战略，即智能物联网，智能基础架构和行业智能，并表示全面发力三大战略领域的转型。

2020 年，联想确立未来十年服务和解决方案将成新核心竞争力，今年 4 月，联想再次变革，重组架构，将 SSG 集团独立，与智能设备业务集团，基础设施方案业务集团齐头并进。

但巨人转身，绝非易事，联想最近几年来的频频探索正说明如此。

联想转型之路该怎么走。

2021 联想创新科技大会召开后，这一路径已越来越明晰。

重新定义服务，发布 TruScale 品牌

如果说，从前的联想是硬件发力，那么，现在的联想则想依靠服务输出。

在今年 4 月的云誓师大会上，杨元庆提出新 IT的概念，并调整集团组织架构以契合新 IT 趋势在 2021 联想创新科技大会上，杨元庆同样多次强调了新 IT

所谓新 IT，其实是一个相对旧 IT 的概念传统IT指的是信息技术 Information Technology，而新 IT则是智能化转型 Intelligent Transformationmdash，mdash，其内涵区别，不言自明

在杨元庆看来，这是顺应时代变化，以及迎接未来趋势的一大方向引擎。杨元庆表示，联想对未来有三重预判，分别是mdash，mdash，

办公室办公，居家办公和随时随地办公的混合办公模式的常态化，将驱动更加多样的设备，IoT 终端和在线服务，

端上的流畅体验，边缘计算，云计算与传统数据中心并存的趋势将驱动越来越丰富的基础设施，

在智能终端和智能基础设施解决方案的背后，是看不见但至为关键的要素mdash，mdash，AI 人工智能。

在杨元庆看来，未来商业将数字化，产品将服务化，新 IT不仅在联想自身的智能化转型中至关重要，而且对各行各业来说都是需要把握的方向。

由此，联想通过联想创投，围绕端—边—云—网—智的新 IT 架构进行投资布局，逐渐形成完整的创新生态圈，并打造了完整的新 IT解决方案与服务，推出专门的品牌mdash，mdash，联想 TruScale服务。

联想 TruScale 是在传统支持服务基础上的一次横向扩展，同时也是其通过场景化，可复制的解决方案服务实现向垂直行业的纵向延伸。

联想 TruScale 服务，核心要义是XaaS，即一切皆服务，杨元庆表示，在 ICT 架构各个层面，从 DaaS，IaaS，到 PaaS，乃至 SaaS 的需求，联想 TruScale 服务都有对应的方案。

据介绍，联想 TruScale 是将传统的硬件，软件，服务分散采购的模式，设计，建设，运维分段实施的模式，整合成可以订阅的，一站全包的服务模式。

IT 上阵

伴随着新 IT 被提出，联想 TruScale 服务品牌以及内生外化战略的推出，联想 IT 部门从后方被推上前场，联想 IT 团队不再只是助力企业内部转型的一支家军，而且实现对外赋能的重要力量。

在联想集团高级副总裁，首席信息官胡贯中看来，联想 IT 手握三大秘密武器mdash，mdash，一是全球化 IT 布局，二是稳，敏双态 IT，三是 IT 已经助力联想自身的智能化转型。

伴伴随着公司战略层面的转型，联想 IT 部门也经历了一次心理以及业务层面的转变。

作为 CIO 来说，我自己的定位，学习，转型的过程，跟组织是密切相关的，联想集团高级副总裁，首席信息官胡贯中在采访中坦言。

胡贯中表示，在四五年前，联想聚焦的是是要完成上一代收购的整合，要把他们的系统，业务模式梳理一遍，纳入到联想这个全球布局的一个体系内。

从收购整合来说，相对明确，目标有始有终，知道终点在哪，有一个明确的里程碑胡贯中说道

而后，伴随着收购整合告一段落以及3S 战略和智能化转型战略的推进，原本目标明确的状态转变成渐进式，迭代式的过程，没有明确的终点。

不像原来说核心系统，财务交易，端到端的流程图走完了，实施了就算成功现在是价值链各个环节，无论对供应商，合作伙伴，终端用户，研发组织等都有诉求，业务的诉求更加多元化了，胡贯中向雷锋网表示

诉求的变化驱使 IT 部门配套的系统能力，包括方法论和工作做法也得同步改变，比如，在稳，敏双态IT 上，为了应对更多未知性和不确定性，则需要丰富原来基于稳态的一系列的管理体系，工具，技术，以适应不同的市场需求。

与此同时，IT 部门也绝不仅仅是一个提供技术的部门，而是需要和业务部门进行协同这种绑定关系要求 IT 部门要与业务部门共同输出基于联想的实践和经验，在封装到产品化对外输出一个新的产品或者解决方案

如何把这个新的解决方案研发好，研发好之后怎么销售好，甚至包括跟这些事业部，销售部一块去打单，胡贯中在采访中阐述了 IT 部门的工作模式。

联想造脑

除了 IT 部门被推向台前，联想智能化转型还离不开人工智能技术的支撑，其不仅是推动智能设备和智能基础设施解决方案的关键要素，还是驱动行业智能化转型的核心要义。

针对于此，联想推出了联想大脑mdash，mdash，一个面向行业的人工智能平台，能够提供云—边—端的AI方案构建，部署和运行支持。

联想集团首席技术官，高级副总裁芮勇表示，在赋能行业的实践中发现，各行各业在智能化转型过程中都面临着一系列共性的痛点，主要可归纳为三大类:一是模型构建难，二是数据样本少，三是场景适配慢。

不同行业领域有不同专业性，在智能化转型中，术业有专攻的局限性也由此显现mdash，mdash，熟悉具体业务场景的专家未必是人工智能专家。

一般来说，处理方式主要有两个:要么有人工智能专家手动搭建模型，要么利用机器学习技术，搜索神经网络架构，可是，前者费时，后者耗力，并非优解。

更进一步，当模型被部署到边侧或端侧以后，仍旧存在新的问题，即很难收集到有效样本数据。

同时需要指出的是，芮勇向雷锋网坦言，赋能不同的垂直行业确实不能只靠一套解决方案，因为不同行业和企业的痛点和难点并不是完全一样的，即便是同一个工厂，同一个企业，同一个问题，在云侧训练完模型，并部署到边侧和端侧之后，还会遇到一些之前没有遇到的问题。

面对这些问题，芮勇在联想大脑中提出了多层级细粒度神经网络架构搜索技术以及小样本终身学习技术。

所谓多层级细粒度神经网络架构搜索技术，是通过模块间— 层间— 层内的渐进式搜索方法得出网络架构。

然后，结合网络权重预热技术，通过近邻采样，对网络架构的权重赋予先验初值，使得模型训练能快速收敛以图像分类问题为例，构建同样精度的模型，其所需 GPU 算力仅为业界常用方法的 1/10

对于小样本终身学习，则是通过借鉴不同任务的相似之处，实现任务层面的学习能力泛化，一次提升模型不断适应新任务的能力。

无论是多层级细粒度神经网络架构搜索，还是小样本终身学习，都是面向已经存在的行业问题，对于缺乏经验和试验的新场景问题，如何适配成为新的挑战

芮勇表示，联想大脑中加入了多目标优化的解决方案自动生成技术，用户只需输入新场景任务和限制条件，算法就能自动确定需要哪些模型，跑在哪些设备上，模型如何进行协作等，从而构建出一个具体的方案，将原来需要几周部署的方案缩短至几个小时。

同时，芮勇在采访中表示，目前联想大脑已能够提供 6 大类 100 余项人工智能能力，应用于制造，医疗，教育，金融，零售等多个行业。

同一个联想

如果从 2021 联想创新科技大会透视联想，不难看出，无论在业务层面，还是公司维度，一个联想的形象已越来越清晰。

例如，联想 TruScale 服务正是在同一个联想的加持下进行赋能，在一切皆服务的核心要义下，要求公司各部门需要往同一方向聚力，小到手机，电脑，大到数据中心等。

同时，这也是内部能力与业务的是一次系统性整合，对 IT 技术能力，AI 能力，业务能力等各个方面的全面打通。

需要明确的是，联想的转型已不仅仅是内部的转型，而是一次寻求内生外化，由己及人的一次进阶转向。

从目前情况来看，在数字化，智能化逐渐成为趋势的时代，联想的转型与时代趋势是同频的，这也是决定联想能否在转型中持续维持市场竞争力的关键节点。

这一次，联想能否顺利再次搭上时代的快车，时间会告诉答案。

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