开发未来落地场景完善生态建设累计产品订单金额超过2亿元

本土芯片圈饱受GPU之苦已久在日前举行的2022世界人工智能大会上，天智芯宣布通用GPU天罡100量产，达成客户超过300家，意向签约客户超过200家，累计产品订单金额超过2亿元作为国内首款自研通用GPU，天宝100从流片到量产仅用了一年左右的时间，这无疑给本土GPU行业打了一针强心剂

本地GPU摸着石头过河

从全球市场规模来看，英特尔，英伟达，AMD长期占据全球桌面和数据中心GPU市场他们的产品种类多，性能好，给全球其他行业的参与者带来了竞争压力早在1999年，全球领先的Nvidia公司就推出了GeForce 256，这是全球首款真正可以替代CPU渲染的全功能图形处理单元中国的GPU起步较晚，21世纪初才生产出本土的GPU产品为了在市场上占据一席之地，中国GPU厂商探索出了自己的发展道路

在很多国内厂商看来，全球头部企业已经布局良好，产品性能较高，本土产品很难在短时间内在这些领域形成自己的竞争优势伴随着国内GPU厂商与国内客户的距离越来越近，更容易深入挖掘客户需求，并根据需求给出更有针对性的解决方案，所以很多国内厂商选择走贴近客户的发展路线

因此，针对GPU的某项性能，深耕细分领域，逐步在细分市场建立口碑和规模，成为了国内众多GPU厂商选择的道路很多本土GPU厂商选择了与国际头部企业错位竞争的策略他们的产品包括专门提供给政府，大型国有企业和行政机构的图形显示和控制以及小型专用雷达，主要是用于数字办公，高清视频播放，多人视频会议等领域的芯片，主要是支持融合媒体生成和城市场景智能感知的AI云计算加速卡

完善应用场景是关键。

虽然国内GPU厂商已经探索出了自己的发展道路，但是品牌市场认知度有限，市场占有率低仍然是所有厂商面临的共同问题国内很多GPU厂商还处于部分产品未落地，部分场景缺乏销量的发展阶段

在GPU产品的市场化方面，天智智芯走在了国内厂商的前列在今年的世界人工智能大会上，天电智芯发布了一个振奋人心的消息——天钢100产品累计订单金额已超过2.3亿元天智芯产品线总裁邹伟回顾了天智芯首款通用GPU芯片天盖100的研发过程:2018年决定研发通用GPU产品，2019年6月完成软件栈框架设计，2020年5月成功流片，2020年12月成功点亮，2021年12月成功量产截至2022年8月，天盖100已成功支持超过200种ai模型训练，成为天知信首款真正通用，真正量产的产品

天盖100没有选择国内其他GPU厂商曾经选择的专用GPU开发路径，而是选择做通用GPU该产品采用7nm制程工艺，成为国内首款自主研发的GPU架构下的云训练芯片它有两个特点:开发的完全自主性和技术的广泛通用性它实现了广泛的应用范围，易于开发和移植以及可预测的性能

天改100产品发展迅速的原因有二:一方面，天改100产品性能好，兼容性高天改100产品有两个特点:自主开发，技术广泛可以支持国内外主流的AI生态和各种深度学习框架，通过标准化的软硬件生态接口，为行业解决产品使用难，开发平台迁移成本高等痛点，从而大大缩短适配验证周期另一方面，天保100产品有很多应用场景，包括互联网，智能安防，智能计算中心，智慧医疗，智慧教育等

打通应用渠道，开拓应用领域，是天智芯的制胜法宝日前，为了充分挖掘产品的应用领域，拓宽其市场应用范围，天电智芯发布了首个本地通用计算应用开发评估平台——Deep Spark邹伟介绍，DeepSpark可以选择排名前100的应用算法模型，支持国内外主流应用框架和工具箱，通过结合芯片计算性能，可扩展性和健壮性，从速度，功耗，精度，线性度，显存占用，稳定性等六个维度构建系统化的评测体系，实现自由裁量和一键部署，灵活满足各类合作伙伴的不同需求

通过分享与落地应用深度耦合的百强算法，DeepSpark构建了针对行业需求的多维度评估体系，匹配各类落地场景，将有助于构建计算行业生态环境，推动芯片产品更好地赋能计算应用开发，更好地服务千万商家。

中国工程院院士倪光南在对天智信的视频讲话中表示:天智信发布了100个开放应用平台，率先向行业开放技术能力，为其他计算芯片企业树立了标杆，也将为计算行业的自主生态建设提供强大助力，极大提升计算赋能数百家企业的能力。

开发未来落地场景，完善生态建设。

天智信首席技术官卢建平认为，只有坚持通用，才能成为AI架构的赢家非通用GPU的AI训练芯片，不仅不能满足前沿AI算法研发的需要，也无法成功运行通过最新的NN模型，甚至AI学术会议的基准测试基于此，天电智芯推出了天盖100

在人工智能推理芯片方面，卢建平也坚持通用他认为:AI推理芯片也需要通用一方面，特定AI算法优化的推理芯片不适合算法多样且不断进化的领域，另一方面，很多应用场景需要使用非AI算法基于此，天智芯即将推出首款通用GPU——面向AI推理——智胜100该芯片将于2022年第四季度正式发布，年底量产智胜100目前正在进行第一批客户验证，改编正在紧锣密鼓进行中

对于新产品，卢建平说很少有人提到芯片的落地场景但发现应用场景才是拓展产品市场的关键GPU的应用非常广泛，包括医学成像，资源勘探，天气预报等诸多领域，也涵盖了计算中心，运营商等诸多需求方除了市场应用发现，完善产品生态，提升自研技术含量也很重要

在卢建平看来，当前本土GPU厂商在市场扩张过程中最大的挑战是生态建设中国本土GPU厂商的生态建设已经初具规模目前需要从1到100的突破DeepSpark是天智信重视生态建设的结果卢建平表示，DeepSpark适应20多个行业领域和200个应用场景所谓百强不是终点而是起点未来，DeepSpark将以开源的方式让更多的客户甚至同行参与进来，打造一个计算能力更高，通用性更强的开放平台，助力中国各行各业数字化升级

开放应该是GPU厂商改善产业生态的态度倪光南为天智信的DeepSpark Top 100应用开放平台提出建议:希望借助这样的开放平台，天智信能够与上下游企业形成更加紧密的协作关系，共同开发基于自主通用GPU的设备系统和解决方案，实现更大范围，更多场景的应用，加速构建自主计算产业生态圈倪光南还指出:希望天知信不仅是一个开放的平台，未来也是一个开源的平台，让更多的人参与其中，做出贡献也希望更多的企业向天智智信学习，向行业开放自己的能力，开源，共同为中国计算产业的高质量发展贡献力量

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